가독성 분석기

가독성 분석에 대한 정보

소개

단어 길이와 구문 길이는 텍스트를 읽고 이해하는 데 영향을 줍니다. 일반적으로, 짧은 단어가 더 많이 사용됩니다( 지프의 법칙). 짧은 문장은, 이해하는 데 추상화 능력이 덜 필요합니다. 가독성 분석은 텍스트를 개선하여 접근성을 향상시키는 데 유용합니다.

왜 이것을 개발했을까요?

가독성 지수는 주어진 텍스트가 얼마나 이해하기 쉬운 지 알려줍니다. 잘 작성된 텍스트는 효과적이고 이해하기 쉬우며 빠르게 읽을 수 있습니다. 이 지수는 번역가와 교정자가 업무 일정을 보다 잘 수립할 수 있도록 텍스트의 복잡성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그 어느 때보다, 특히 인터넷에서 서면 정보는 직관적이고 체계적으로 구성되어야 합니다. 이 분석은 두 가지 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

기술

가독성은 Gulpease 지수를 사용하여 계산됩니다. 이 지수는 이탈리아어, 영어 및 프랑스어에서 구현되었습니다. 독일어 및 스페인어의 경우 가독성 지수만 적용됩니다. 이 기술에 관심이 있고, 원하는 언어에 아직 이 기술이 지원되지 않는다면, 저희에게 연락해주세요

문서의 포아송 통계, 최대 우도 추정, 문서의 단어 빈도와 언어 당 1억 단어로 이루어진 말뭉치 간의 역문서 빈도를 사용합니다. 특정 순서의 단어가 용어일 확률을 고려하기 위해 확률론적 품사 태깅을 사용합니다. 상대 엔트로피를 최소화하여 단어의 n-그램을 생성합니다. 자세한 내용은 용어 추출을 참조하세요.