可读性分析器
关于可读性分析器
简介
词汇的生僻程度和句子的长度影响着既定文本的阅读理解难度。简短的词汇通常更为常见（ 齐夫定律）。较短的句子对抽象理解能力的要求往往较低。可读性分析可用于改善文本，提高其可读性。
开发该技术的理由？
可读性指数可以告诉我们理解既定文本的难易程度。一篇好的文本是高效的、易于理解的且可快速阅读的。该指数有助于帮助我们理解文本的复杂程度，以便更好地安排翻译和审阅工作。当今社会，文本信息（尤其是互联网上的文本）比以往任何时候都更需要拥有合理的结构，并能够直接传递信息。该分析可以帮助同时实现这两个目标。
技术
可读性
我们通过 Gulpease 指数计算可读性。该指数已被用于意大利语、英语和法语。对于德语和西班牙语，仅提供可读性指数分析。如果该技术尚不支持您的语言，但您对此感兴趣，欢迎与我们取得联系
术语该技术使用泊松统计、 最大似然估计和逆文本频率指数在既定文档词汇频率和相应语言的 1 亿字通用语料库之间进行比较。它使用概率词性标注来考量特定词汇序列是术语的概率。它通过最小化 相对熵来形成 N 元字节（n-grams）。如需了解更多信息，请参见 术语提取。
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