의미론적 관계

의미론적 관계 검색에 대한 정보

소개

이 애플리케이션은 단어의 통계적 속성을 분석하여 텍스트의 의미론적 관계를 찾습니다.

규칙이 아니라, 관계 없이 두 단어가 같은 문구에 나타날 가능성에 근거합니다.

기술

좌표로 표시되는 단어의 통계적 속성을 사용하여 단어의 다차원적인 표현( PLSA)을 생성합니다. 이 데모는 유럽 의회 토론을 말뭉치로 사용합니다.

왜 이것을 개발했을까요?

이 기술은 웹에서 번역된 용어를 추출하는, 보다 복잡한 프로젝트의 필수 기술입니다.

예를 들어, 웹에서 영어로 'Metallizzazione'을 찾으려는 경우, 정보를 추출할 이중 언어 사이트를 찾기가 어려울 것입니다. 그러나, 구글에서는 'Metallizzazione'에 대해 이야기하는 50,000개 이상의 이탈리아어 페이지를 찾을 수 있습니다. 이 페이지들을 통해 'Metallazzione'은, 영어 번역을 쉽게 찾을 수 있는 'vuoto', 'impianto', 'vernice', 'finitura', 'metallo'와 의미론적 관계가 있음을 알게 됩니다. 이 시점에, 'vacuum', 'plant', 'paint', 'metal'이라는 단어의 공통점을 검색할 수 있으며, 답은 'Metallization'입니다. 찾던 바로 그 번역 단어죠!

사용해보고 싶어요!

이 기술에 관심이 있으시면 Translated Labs에서 자세히 알아보고 자연어 처리에 관한 당사의 서비스를 확인하세요.