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가독성 분석기

가독성 분석에 대한 정보

소개

단어 길이와 구문 길이는 텍스트를 읽고 이해하는 데 영향을 줍니다. 일반적으로, 짧은 단어가 더 많이 사용됩니다(지프의 법칙). 짧은 문장은, 이해하는 데 추상화 능력이 덜 필요합니다. 가독성 분석은 텍스트를 개선하여 접근성을 향상시키는 데 유용합니다.

왜 이것을 개발했을까요?

가독성 지수는 주어진 텍스트가 얼마나 이해하기 쉬운 지 알려줍니다. 잘 작성된 텍스트는 효과적이고 이해하기 쉬우며 빠르게 읽을 수 있습니다. 이 지수는 번역가와 교정자가 업무 일정을 보다 잘 수립할 수 있도록 텍스트의 복잡성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그 어느 때보다, 특히 인터넷에서 서면 정보는 직관적이고 체계적으로 구성되어야 합니다. 이 분석은 두 가지 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

기술


가독성

가독성은 Gulpease 지수를 사용하여 계산됩니다. 이 지수는 이탈리아어, 영어 및 프랑스어에서 구현되었습니다. 독일어 및 스페인어의 경우 가독성 지수만 적용됩니다. 이 기술에 관심이 있고, 원하는 언어에 아직 이 기술이 지원되지 않는다면, 저희에게 연락해주세요

용어

문서의 포아송 통계, 최대 우도 추정, 문서의 단어 빈도와 언어 당 1억 단어로 이루어진 말뭉치 간의 역문서 빈도를 사용합니다. 특정 순서의 단어가 용어일 확률을 고려하기 위해 확률론적 품사 태깅을 사용합니다. 상대 엔트로피를 최소화하여 단어의 n-그램을 생성합니다. 자세한 내용은 용어 추출을 참조하세요.

더 잘 할 수 있습니다!

당사는 글로벌 마인드를 지닌 뛰어난 엔지니어를 상시 채용하고 있습니다.
이러한 애플리케이션을 개선할 능력이 있다고 생각한다면 연락해주세요.

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당사의 실험을 확인하세요

음성 언어 식별기

음성 언어 식별기는 자동으로 음성 텍스트의 언어를 감지합니다. 1초-1분 분량의 녹음 파일을 분류하는 데 사용할 수 있습니다. 현재 8개 언어를 지원합니다.

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용어 추출기

이 도구는 서면 텍스트에서 기술 주제의 용어를 자동으로 추출합니다.이 기술은 번역가가 문서의 난이도를 파악하고 용어집을 만드는 과정을 단순화할 수 있게 해줍니다.

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가독성 분석기

서면 정보는 특히 인터넷에서 읽기 쉽게 구성이 잘되어 있어야 합니다.이 애플리케이션을 사용하면 텍스트가 쉽게 읽히는지 또는 개선해야 할 부분이 있는지 알 수 있습니다.

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언어 식별기

언어 식별기는 서면 텍스트의 언어를 자동으로 감지합니다. 또한 사용자가 알지 못하는 언어로 작성된 텍스트의 주제를 식별하는 데 사용할 수도 있습니다.

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의미론적 관계

비행기와 새, 헬리콥터라는 단어의 공통점은 무엇일까요?이 애플리케이션은 단어의 통계적 속성을 분석하여 텍스트의 의미론적 관계를 찾습니다.

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Translation Party

무한 루프처럼, 영어 문장을 일본어로 번역한 다음 다시 영어로 번역하면 어떻게 될까요? 한 번 해보세요! 그리고, 잊지 말고 재미있는 결과를 친구들과 꼭 공유해보세요.

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