语义关系

关于搜索语义关系

简介

该应用通过分析词汇的统计学属性来确定文本中的语义关系。

它的分析并非基于规则,而是基于两个字在没有关系的情况下出现在同一个短语中的概率。

技术

它通过统计属性(词语的坐标)创建词汇的 N 维表达(PLSA)。该演示示例使用欧洲议会辩论作为语料库。

开发该技术的理由?

这项技术从属于一个更为复杂的项目,该项目能够从网络中提取翻译术语。

例如,如果您希望在网络中找到“Metallizzazione”的英文对应词汇,您很难找到提供信息的双语网站。但是,您会在 Google 上找到超过 5 万个涉及“Metallizzazione”的意大利语网页。在这些页面中,您会发现“Metallazzione”与“ vuoto”、“impianto”、“vernice”、“finitura”和“metallo”具有语义关系,而这些单词的英文翻译是可以轻松获得的。然后,您可以查询单词“vacuum”、“plant”、“paint”和“metal”的共同点,答案是“Metallization”。这就是您需要的翻译!

我希望使用该技术!

如果您对此技术感兴趣,请参阅有关 Translated Labs 以及自然语言处理服务的更多信息。

我也能行!

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口语语言识别器

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术语提取器能够从书面文本中自动提取技术主题的术语。它可以帮助译者识别文档的难易程度,并简化创建词汇表的过程。

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语义关系

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